Über Mich
Expertise in KI-Implementierung und strategischer Transformation
Kai Wöllstein
AI Consultant & Implementation Specialist
Ansässig in Kronberg im Taunus, Deutschland
Berufliches Profil
Als KI/ML-Berater bin ich auf die Entwicklung autonomer Entscheidungssysteme für Branchen mit hoher Verantwortung spezialisiert. Meine Fachkenntnisse liegen an der Schnittstelle zwischen Technologie, Life-Science und Wirtschaft, sodass ich komplexe Herausforderungen mit einem multidisziplinarischen Ansatz, abgeleitet von Grundprinzipien, angehen kann. Ich habe neuartige Frameworks für maschinelles Lernen wie SeRP_HMM entwickelt, das bisher unbekannte molekulare Dynamiken aufdeckte, M&A-Automatisierungsplattformen zur Wertgenerierung von über 1 Mio. USD pro Deal geleitet und komplexe Rechtsstrategien für Fortune-10-Unternehmen in robuste technische Lösungen umgesetzt. Diese vielfältige Erfahrung, von fortschrittlichen Labortechniken wie CRISPR-Cas9 bis zur Entwicklung von Risikokalkulatoren für Rechtsstreitigkeiten im Wert von über 10 Mrd. USD, ermöglicht es mir, innovative Lösungen mit hohem ROI zu liefern.
Beruflicher Hintergrund
KI/ML Berater
AutoK.ai
- Entwicklung autonomer Entscheidungssysteme via First-Principles-Ansatz für robuste, high-ROI Lösungen bei komplexen Analyse- & Automationsherausforderungen inbs. in kritischen, regulierten Bereichen
Legal Tech
Freshfields
- Übersetzung komplexer Rechtsstrategien in präzise technische Spezifikationen; Brücke zwischen Recht und Technik, um Fallanforderungen zu implementieren, inkl. für mehrere Fortune-10-Unternehmen
- Entwurf und Entwicklung eines Full-Stack-Risiko- und Vergleichsrechners für Masseverfahren (>10 Mrd. USD), Kodifizierung komplexer BGB-Logik in JavaScript zur Ermittlung von Haftung und Schadenersatz
- Entwicklung von KI/ML-Lösungen, von einem De-Duplizierungssystem für Kläger mittels Fuzzy-Matching zur Risikominderung bis hin zu GenAI-Pipelines, die tausende von Patentdokumente sowie andere vertrauliche Dokumente analysieren, um die Recherche zu beschleunigen
Product Manager, M&A Tech
Razor Group
- Aufbau und Skalierung der Produktvision, Strategie, und technischen Umsetzung, Integration mit den Benutzerteams zur Bereitstellung von Produktionssystemen, die das Unternehmen auf eine Bewertung von über 1 Mrd. USD und einen Umsatz von über 400 Mio. USD skalierten
- Führung von >50 M&A-Transaktionen; Entwicklung der Vector Accelerated Reconciliation (VAR) AWS-Plattform zur Halbautomatisierung des Underwritings (GuV aus Millionen Transaktionen sowie automatische Investitionsausschuss-Präsentationen), was einen Wert von >1 Mio. USD pro Deal generierte
- Verfasste User Stories, managte Produkt-Backlog (RICE), leitete Sprint-Planung & Refinement; mentorierte Entwickler, führte Vorstellungsgespräche und sparte durch Automatisierung >1000 Stunden/Monat
Werkstudent
Bankhaus Metzler
- Umsetzung quantitativer, marktübertreffender Strategien im Bereich Fixed Income & Asset Allocation
- Entwicklung & Automatisierung komplexer Finanzmodelle (z.B. Merton Distance-to-Default) mittels OOP und Datenbanken für den Aufbau von Datenpipelines zur Optimierung der Portfolioanalyse
- Durchführung umfassender Bonitätsanalysen von Anleiheemittenten und Teilnahme an Finanz-Roadshows
Ausbildung
Bachelor of Science in Bioinformatik
Goethe Universität Frankfurt am Main
- Spezialisierung auf RNA & Genetik; Entwicklung eines Hidden Markov Models (HMM) (97-100% Leserahmengenauigkeit) für translationale Genomik; Erlernen von Labortechniken wie CRISPR-Cas9
- Pionierarbeit mit SeRP_HMM (Thesis): neues, probabilistisches, maschinell-lernendes HMM, das heuristische Schwellenwerte zur Vorhersage der Importin-Bindung an naszierenden Ketten ersetzt; enthüllte eine neue Anbahnungsphase und löste erstmals stabile von transienten Interaktionen auf
- Entwicklung des Multimodal Parliament Explorer zur Bundestags-Debattenanalyse; Entwicklung der Full-Stack-Lösung mit Java/Javalin-REST-Backend, NLP-Pipeline (Whisper/spaCy) und d3.js-Charts
Wirtschaftswissenschaften
Goethe Universität Frankfurt am Main
- Dean's List Award; Austausch an der University of Malaya in BWL, VWL und Naturwissenschaften
Fähigkeiten & Expertise
Technische Fähigkeiten
- Machine Learning & KI-Implementierung
- Prozessautomatisierung
- Datenanalyse & Visualisierung
- Natural Language Processing
- Prädiktive Analytik
Business-Fähigkeiten
- Strategische Planung
- Projektmanagement
- Prozessoptimierung
- Change Management
- Funktionsübergreifende Zusammenarbeit