Über Mich
Expertise in KI-Implementierung und strategischer Transformation
Kai Wöllstein
AI & Automation Consultant
KI
Automatisierung
Prozessoptimierung
Strategische Transformation
Ansässig in Kronberg im Taunus, Deutschland
Berufliches Profil
Als KI- & Automatisierungsberater betreibe ich unabhängige Forschung, Entwicklung und Beratung, um experimentelle KI-Pipelines schnell zu prototypisieren. Mit einem First-Principles-Ansatz übersetze ich neuartige Frameworks für maschinelles Lernen in praktische Automatisierungslösungen für komplexe analytische Herausforderungen. Meine Expertise erstreckt sich über die Schnittstelle von Technologie, Life-Science und Wirtschaft: von der Pionierarbeit an SeRP_HMM, einem neuartigen ML-Framework, das bisher unbekannte molekulare Dynamiken aufdeckte, über die Entwicklung von M&A-Automatisierungsplattformen mit einem Mehrwert von über 1 Mio. EUR pro Deal, bis zur Umsetzung komplexer Rechtsstrategien für Fortune-10-Mandanten in robuste technische Lösungen für Rechtsstreitigkeiten im Wert von über 10 Mrd. EUR.
Beruflicher Hintergrund
KI- & Automatisierungsberater
AutoK.ai
Aug. 2025 – Heute
- Unabhängige Forschung, Entwicklung und Beratung zur schnellen Prototypisierung experimenteller KI-Pipelines mit einem First-Principles-Ansatz, um neuartige Frameworks für maschinelles Lernen in praktische Automatisierungslösungen für komplexe analytische Herausforderungen zu übersetzen
Legal Tech (Teilzeit)
Freshfields
Apr. 2023 – Jul. 2025
- Übersetzung komplexer Rechtsstrategien in präzise technische Spezifikationen; Brücke zwischen Recht und Technik, um Fallanforderungen zu implementieren, inkl. für mehrere Fortune-10-Mandanten
- Entwurf und Entwicklung eines Full-Stack-Risiko- und Vergleichsrechners für Masseverfahren (>10 Mrd. EUR), Kodifizierung komplexer BGB-Logik in JavaScript zur Ermittlung von Haftung und Schadenersatz
- Entwicklung von KI/ML-Lösungen, von einem De-Duplizierungssystem für Kläger mittels Fuzzy-Matching zur Risikominderung bis hin zu GenAI-Pipelines, die tausende von Patentdokumente sowie andere vertrauliche Dokumente analysieren, um die Recherche zu beschleunigen
Product Manager und M&A Tech Analyst
Razor Group
Mär. 2021 – Jul. 2022
- Verantwortung für Produktstrategie und Implementierung der M&A-Tech-Plattform, Verkürzung der Bewertungs- und Angebotszeit von Wochen auf Stunden, wodurch der heute weltweit führende E-Commerce-Aggregator in nur 1,5 Jahren seit Gründung auf eine Bewertung von über 1 Mrd. EUR und einen Umsatz von über 400 Mio. EUR skaliert werden konnte
- Führung von >50 M&A-Transaktionen; Entwicklung der Vector Accelerated Reconciliation (VAR) AWS-Plattform zur Halbautomatisierung von Bewertung und Due Diligence (GuV aus Millionen Transaktionen sowie automatische Investitionsausschuss-Präsentationen), was einen Wert von >1 Mio. EUR pro Deal generierte
- Einsparung von >1000 Stunden/Monat durch persönliche Entwicklung zentraler Automatisierungen und strategisches Management der agilen Produktentwicklung einschließlich technischer Führung des Entwicklungsteams
Werkstudent
Metzler Asset Management
Jun. 2018 – Mai 2020
- Umsetzung quantitativer, marktübertreffender Strategien im Bereich Fixed Income & Asset Allocation
- Entwicklung & Automatisierung komplexer Finanzmodelle (z.B. Merton Distance-to-Default) mittels objektorientierter Programmierung und Datenpipelines zur Optimierung der Portfolioanalyse und Entscheidungsfindung
- Analyse von Anleiheemittenten durch gründliche Bonitätsanalyse und direkte Informationsgewinnung auf Finanz-Roadshows
Ausbildung
M.Sc. in Künstlicher Intelligenz und Maschinellem Lernen
Technische Universität Darmstadt
Apr. 2026 – Sep. 2028
- Intelligenz entwickeln, um alles andere zu lösen: Synthese von Arbeiten in biologischen, wirtschaftlichen und rechtlichen Systemen, um die Werkzeuge zu bauen, die die schwierigsten Herausforderungen der Menschheit sicher bewältigen
B.Sc. in Bioinformatik
Goethe Universität Frankfurt am Main
Okt. 2022 – Okt. 2025
- Spezialisierung auf RNA & Genetik; Entwicklung eines Hidden Markov Models (HMM) (97-100% Leserahmengenauigkeit) für translationale Genomik; Erlernen von Labortechniken wie CRISPR-Cas9
- Pionierarbeit mit SeRP_HMM (Thesis): neues, probabilistisches, maschinell-lernendes HMM, das heuristische Schwellenwerte zur Vorhersage der Importin-Bindung an naszierenden Ketten ersetzt; enthüllte eine neue Anbahnungsphase und löste erstmals stabile von transienten Interaktionen auf
- Entwicklung des Multimodal Parliament Explorer zur Bundestags-Debattenanalyse; Entwicklung der Full-Stack-Lösung mit Java/Javalin-REST-Backend, NLP-Pipeline (Whisper/spaCy) und d3.js-Charts
Wirtschaftswissenschaften
Goethe Universität Frankfurt am Main
Apr. 2017 – Mär. 2022
- Dean's List Award; Austausch an der University of Malaya in BWL, VWL und Naturwissenschaften
Führung & Technische Fähigkeiten
Programmiersprachen
Python
Java
TypeScript/React
C++
SQL/NoSQL
R
Infrastruktur & Systeme
Docker
Redis
Git
GCP
AWS
Azure
RESTful APIs
ETL/Pipelines
CI/CD
Microservices
Cloud-Native
Serverless
Monitoring
KI/ML & Quant
GenAI (RAG, Agents, Fine-tuning, Context/Prompt Engineering, Embeddings)
Vector DBs
LangChain/LangGraph
Hugging Face
Responsible AI
PyTorch
TensorFlow
scikit-learn
pandas
NumPy
MLOps
HMMs
Time-Series Analysis
Probabilistische/Computational Modellierung
Feature Engineering
Monte-Carlo Simulation
Führung & Methoden
Stakeholder- & Risikomanagement
Agile/Scrum (Jira)
Produktstrategie
UX Design (Figma)
KPIs/OKRs
Executive Presentations
Funktionsübergreifende Teams
Solution Architecture
Data Governance
Qualität & Compliance
IT-Compliance
Document Processing
Unit-/Performance-Tests
BDD
Data Validation & Integrity
Sprachen
Deutsch (Muttersprache)
Englisch (Fließend)
Interessen
Geopolitische Analyse
Spieltheorie
Verhaltensökonomie
First-Principles
Human Optimization